"L'intelligence artificielle est profondément intégrée dans diverses industries. En tant que partie importante de l'agriculture, l'élevage a utilisé pleinement les nouvelles technologies pour la transformation intelligente, qui est d'une grande importance pour améliorer l'efficacité de la production de l'élevage et assurer la qualité et la sécurité des produits d'origine." Lu Aihui, membre du Comité national de la Conférence de consultation politique du peuple chinois et président du Yanbian Animal Hushing Development Group Co., Ltd., dans une interview.

Lu Aihui a déclaré que le document central n ° 1 de 2025 proposait clairement pour soutenir le développement stable de l'élevage, qui a clarifié la direction du développement de haute qualité de l'élevage et a grandement stimulé la confiance de développement de l'industrie de l'élevage. Lu Aihui estime que l'intégration profonde des mégadonnées et de la technologie de l'intelligence artificielle peut fournir un cerveau intelligent pour la prise de décision de l'élevage. Grâce au Big Data, il collecte et intègre des informations massives de toute la chaîne industrielle de la reproduction au marché, y compris les données de croissance du bétail et de la volaille, les tendances épidémiques, l'offre de marché et les relations de demande et les fluctuations des prix, etc., après l'exploration approfondie et l'analyse des algorithmes de décision artificielle.

LU AIHUI a suggéré qu'un fonds de recherche scientifique spécial soit créé, des institutions de recherche scientifique et des entreprises devraient être encouragées à effectuer une coopération à la recherche de l'Université de l'industrie, comme la recherche de la recherche et le développement de capteurs d'élevage et de diagnostic intelligent pour le perfectionnement et les technologies de gestion de la prévision intelligente et les services de gestion de la perfection et de la présclusion. Construisez une plate-forme Big Data pour l'élevage, intégrez diverses données telles que l'élevage, le marché, les épidémies, etc., briser les silos de données, réaliser le partage de données, fournir aux agriculteurs des prévisions du marché, une prise de décision de reproduction et d'autres services et améliorer la compétitivité du marché et la résistance aux risques de l'élevage. Construisez une base de démonstration de l'élevage pour animaux intelligents pour présenter les résultats de l'application de nouvelles technologies dans l'élevage, la gestion, la prévention et le contrôle épidémiques et d'autres aspects. Établir et améliorer les normes et les spécifications pertinentes pour l'élevage intelligente des animaux, renforcer la supervision de la qualité et de la sécurité des produits d'élevage et assurer le développement sain et ordonné de l'élevage intelligent.

Reporter: Zhang Jiaqi Gao Feng