এই সপ্তাহে, চীন ডেভলপমেন্ট হাই-লেভেল ফোরাম থেকে এশিয়ার জন্য বোয়াও ফোরাম পর্যন্ত ঝংগুয়ানকুন ফোরাম পর্যন্ত, এই ফোরামগুলি অর্থনীতি এবং প্রযুক্তির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, হিউম্যানয়েড রোবট ইত্যাদির উপর বিকাশ এবং আলোচনাগুলি বিশেষ মনোযোগ আকর্ষণ করেছে।
২ March শে মার্চ, 2025 ঝংগানকুন ফোরামের বার্ষিক সভা আনুষ্ঠানিকভাবে খোলা হয়েছিল। প্রযুক্তিতে ফোকাস করা এই ফোরামটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে সম্পর্কিত আরও সামগ্রীও সেট আপ করে। এখন, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিকাশ কোন পর্যায়ে পৌঁছেছে? বর্তমান পরিস্থিতির ভিত্তিতে, আমরা কীভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এগিয়ে যেতে পারি? বিকাশের সময়, আমরা কীভাবে সুরক্ষা সমস্যা সমাধান করতে পারি? "নিউজ 1+1" টিসিংহুয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ইনস্টিটিউটের অধ্যাপক হুয়াং মিনলি এবং বিশ্লেষণ ও ব্যাখ্যা আনার জন্য চীন রাজনৈতিক বিজ্ঞান ও আইন বিশ্ববিদ্যালয়ের আইন ইনস্টিটিউটের ডেটা রুলের অধ্যাপক ঝাং লিঙ্গহানকে সংযুক্ত করেছে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ফোকাসে পরিবর্তনগুলি কী কী?
<পি শ্রেণি = "ফটো_আইএমজি_20190808"> <আইএমজি এসআরসি = "http://www.china-news-online.com/pic/2025-03-28/kuepv4uvk.jpg"/> PPPSYSER HANG OLT>/p oft of> of> PPPSYSER OURG CANTION OLTEAL OLTEAL OLTEAL OLTEAL সিংহুয়া বিশ্ববিদ্যালয়: আমি মনে করি এই বছর পরিবর্তনের জন্য দুটি গরম বিষয় রয়েছে:
1। মূর্ত বুদ্ধি। এই বছরের মূর্ত বুদ্ধি প্রকৃতপক্ষে জেনারেটরি বড় মডেলগুলির পাশাপাশি সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ গবেষণা হট টপিক এবং শিল্প বিন্যাসের দিকনির্দেশ। এই দিকটিতে বিনিয়োগ এবং অর্থায়ন খুব সক্রিয়, কারণ মূর্ত বুদ্ধি হ'ল তুলনামূলকভাবে মূর্ত আকারের বড় মডেল এবং রোবটের সংমিশ্রণ, যা হিউম্যানয়েড রোবট, স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং ইত্যাদির মতো খুব উচ্চ দৃশ্যমানতা প্রয়োগের পরিস্থিতি অর্জন করতে পারে যা আমরা আজ দেখি।
2। আর একটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ পরিবর্তন হ'ল বিজ্ঞানের জন্য এআই (কৃত্রিম গোয়েন্দা-চালিত বৈজ্ঞানিক গবেষণা গঠন)। বিজ্ঞানের জন্য এআই এখন কেন খুব গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে? এটি অতীতে বড় মডেলগুলির কারণেই তাদের অন্যের সাথে চ্যাট করতে, অফিসিয়াল ডকুমেন্ট লিখতে, এবং কিছু নথি অপারেশন করতে হতে পারে তবে এআই কি আপনাকে উদ্ভাবন করতে সহায়তা করতে পারে? কিছু বড় বৈজ্ঞানিক আবিষ্কারের সমাধান করুন, যেমন কীভাবে নতুন উপকরণগুলি আবিষ্কার করা যায় তা অন্বেষণ করা এবং চিকিত্সা গবেষণা এবং এমনকি জীবন বিজ্ঞান গবেষণার মতো কিছু অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ মৌলিক বৈজ্ঞানিক সমস্যা সমাধান করা। এই দিকটি আসলে ভবিষ্যত। আমরা কীভাবে নতুন জিনিস তৈরি করতে, নতুন জ্ঞান আবিষ্কার করতে এবং তারপরে এমন কিছু গুরুত্বপূর্ণ বৈজ্ঞানিক আবিষ্কারগুলি অন্বেষণ করতে পারি যা মানুষ অতীতে অন্বেষণ করেনি? এটি আমাদের মনোযোগের একটি খুব গুরুত্বপূর্ণ ফোকাস।
এই বছর ঝংগুয়ানকুন ফোরামে, এই দুটি পয়েন্টও ভাল প্রতিফলিত হয়েছিল।
শিল্প দৃশ্যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অ্যাপ্লিকেশন বিকাশের মূল কী?
<পি শ্রেণি = "ফটো_আইএমজি_20190808"> <আইএমজি এসআরসি = "http://www.china-news-online.com/pic/2025-03-28/4cii5ikz0c15.5.jpg"/> oial oial oail>/p> oial oial oail oial thin শিল্প পরিস্থিতিগুলির জন্য একটি খুব গুরুত্বপূর্ণ দিক এবং নতুন মানের উত্পাদনশীলতা উপলব্ধি করার জন্য সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ যুগান্তকারী দিক হতে হবে। যেহেতু শিল্প পরিস্থিতিগুলিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য উচ্চ নির্ভরযোগ্যতা প্রয়োজন, তাই আমাদের তিনটি গুরুত্বপূর্ণ সমস্যা সমাধান করতে হবে: 1। আমাদের বুদ্ধি কি উচ্চ স্তরে উন্নত করা যায়? যদিও বর্তমান বড় মডেলটি ইতিমধ্যে অনেক দিক থেকে খুব বুদ্ধিমান, শিল্প পরিস্থিতিতে আমাদের ডেটা অবশ্যই প্রকৃত কাজের প্রবাহের সাথে গভীরভাবে সংহত করতে হবে। আমাদের বুদ্ধি কি এই সংমিশ্রণে একটি উচ্চতর স্তর অর্জন করতে পারে?
2। শিল্প পরিস্থিতিতে এর নির্ভরযোগ্যতা সমস্যা তুলনামূলকভাবে ছোট। ত্রুটিগুলি হয়ে গেলে, এটি ধ্বংসাত্মক প্রভাবের কারণ হতে পারে, সুতরাং এটি তুলনামূলকভাবে উচ্চ নির্ভরযোগ্যতা থাকা প্রয়োজন। নির্ভরযোগ্যতার দিক থেকে, এটি বর্তমান কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গবেষণায় একটি খুব গুরুত্বপূর্ণ দিকও।
3। সুরক্ষা ইস্যু। সুরক্ষার অর্থ হ'ল আমরা প্রচুর নতুন প্রজন্মকে কৃত্রিম গোয়েন্দা প্রযুক্তি প্রয়োগ করেছি, যা আসলে আমাদের পুরো ব্যক্তি এবং এআইয়ের মধ্যে সম্পর্কের উপর গভীর প্রভাব ফেলেছে, পাশাপাশি পুরো সমাজের বিকাশে এআই কী ধরণের প্রভাব ফেলবে। আসলে, এটি একটি প্রশাসনের সমস্যা। সুরক্ষা এবং প্রশাসনও গুরুত্বপূর্ণ বিষয় যা ভবিষ্যতে মনোযোগ দেওয়া দরকার।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিকাশে ঝুঁকি এবং সুরক্ষা সমস্যাগুলি কীভাবে মোকাবেলা করবেন?
<পি শ্রেণি = "ফটো_আইএমজি_20190808"> <আইএমজি এসআরসি = "http://www.china-news-online.com/pic/2025-03-28/1bdnrykyky3 বিজ্ঞান এবং আইন: বাস্তবে, আমরা নিয়ন্ত্রক আইন এবং বিধিমালা গঠনে এআইয়ের ঝুঁকি বিষয়গুলি পুরোপুরি বিবেচনা করেছি। গত বছরের সেপ্টেম্বরে, আমার দেশ "কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সুরক্ষা প্রশাসনের কাঠামো" প্রচার করেছিল, যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ঝুঁকিগুলিকে দুটি বিভাগে বিভক্ত করেছিল - অন্তঃসত্ত্বা ঝুঁকি এবং প্রয়োগের ঝুঁকি, যা আসলে এআইয়ের প্রযুক্তিগত ঝুঁকি এবং অপব্যবহারের ঝুঁকি। অন্তঃসত্ত্বা ঝুঁকির প্রশাসনের বিষয়ে, আমরা যে নীতিটি সামনে রেখেছি তা হ'ল "প্রযুক্তির সাথে প্রযুক্তি পরিচালনা করা" এবং প্রযুক্তি নিয়ন্ত্রণের জন্য প্রযুক্তি ব্যবহার করা। গবেষণা এবং উন্নয়ন এবং মোতায়েনের পর্যায়ে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি সম্পূর্ণরূপে মূল্যায়ন করতে হবে, মান হিসাবে একত্রিত হতে হবে এবং ক্রমাগত পর্যবেক্ষণ করা অপারেশন করতে হবে। আবেদনের ঝুঁকি সম্পর্কে, আমাদের কেবল এআইয়ের আইনী প্রশাসন ও তদারকির দিকে মনোযোগ দেওয়া উচিত নয়, তবে এআই সম্পর্কিত কিছু শিল্পের আইন যেমন স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং, স্মার্ট মেডিকেল কেয়ার, এআই সাহচর্য ইত্যাদি সম্পূর্ণরূপে একটি বিস্তৃত পরিকল্পনা তৈরি করার জন্য সম্পূর্ণরূপে তৈরি এবং বিবেচনা করা উচিত।
