khối u là một trong những vấn đề chính mà nghiên cứu y học toàn cầu phải đối mặt, và điều trị chính xác các khối u là chìa khóa để đạt được điều trị hiệu quả. Tuy nhiên, tiền đề của điều trị chính xác là có thể có sự hiểu biết toàn diện và rõ ràng về thông tin phân tử bên trong khối u. Công nghệ Omics không gian đã xuất hiện trong những năm gần đây dự kiến sẽ giải quyết vấn đề này. Omics không gian giống như chụp "ảnh độ nét cao cấp phân tử" cho các khối u, có thể tiết lộ đầy đủ các đặc điểm cấu trúc của các khối u ở cấp độ phân tử. Thông qua các "bức ảnh" này, các nhà nghiên cứu có thể hiểu rõ hơn về các đặc điểm cụ thể của khối u và giúp các bác sĩ lâm sàng có được thông tin bệnh chính xác hơn. Tuy nhiên, làm thế nào để đảm bảo độ phân giải cao của "ảnh" của các phân tử protein khối u trong khi cũng bao gồm một trường nhìn lớn hơn luôn là một vấn đề kỹ thuật mà các protein không gian phải đối mặt.
Để đáp ứng với những khó khăn kỹ thuật ở trên, nhóm của Zhao Fang Khánh từ Viện Động vật học của Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc đã đạt được phân tích đầu tiên về phân phối không gian của hàng ngàn protein ở toàn bộ mức độ phần mô thông qua công nghệ không gian. Các nhà nghiên cứu khoa học của đất nước tôi đã sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo để giúp chẩn đoán và điều trị ung thư để đạt được tiến bộ mới. Thông qua các thuật toán trí tuệ nhân tạo tích hợp sâu sắc, công nghệ kiểm soát vi lỏng và phân tích phổ khối, chúng đã phá vỡ thành công nhiều tắc nghẽn trong công nghệ proteomics không gian hiện có. Kết quả này đã được công bố trên tạp chí học thuật quốc tế "Cell" (Cell) vào ngày 24 tháng 1, thời gian Bắc Kinh.
Người ta hiểu rằng một điểm nổi bật của công nghệ proteomics không gian của Plato là tốc độ sử dụng thông tin cực kỳ cao. Nó tận dụng tối đa trí tuệ nhân tạo để tiến hành phân tích proteome không gian hiệu quả trong toàn bộ mô theo dữ liệu mẫu hạn chế. Nó có thể đạt được độ phân giải cực cao của 25 micron trong một lĩnh vực quan điểm lớn và đồng thời phát hiện sự phân bố của hơn hàng ngàn protein trong mô khối u. Quá trình này giống như chụp "hình ảnh độ phân giải cao" của các khối u cùng một lúc từ hàng ngàn kích thước khác nhau, cho phép chúng ta hiểu đầy đủ các hoạt động bên trong của khối u từ nhiều góc độ. Ứng dụng của nhóm nghiên cứu trong các mẫu ung thư vú cho thấy tiềm năng lớn của Plato: không chỉ cho thấy rõ sự phân bố các phân tử bên trong khối u, mà còn cho thấy sự tương tác phức tạp giữa các tế bào khối u và môi trường vi mô xung quanh.
