Việc tiếp cận Deepseek cho các hệ thống các vấn đề của chính phủ ở nhiều nơi đã mang lại những thay đổi này cho công việc "Công ty AI" Nắm bắt thông tin trong vài giây và người mới cũng có thể tạo ra các video về ngoại ngữ. Làm thế nào trí tuệ nhân tạo có thể thúc đẩy nâng cấp dịch vụ và mang lại nhiều cơ hội kinh doanh hơn?
của AI và nhân viên tình báo kỹ thuật số ở quận Futian, Thâm Quyến, Quảng Đông đã "on-job". Có thể nói rằng trí tuệ nhân tạo đang tiếp tục thúc đẩy chất lượng và nâng cấp các dịch vụ khác nhau như dịch vụ của chính phủ.
Hiện tại, các đường dây nóng 12345 ở Liêu Ninh, Zhanjiang, Nanchang và những nơi khác đã thông báo rằng họ đã được kết nối với Deepseek. Trải nghiệm mới mà sự tích hợp của công nghệ AI và 12345 Đổi mới đường dây nóng mang lại? Chúng ta có thể tìm hiểu về một hoặc hai thông qua một ví dụ cụ thể.
Những thay đổi mới nào sẽ được mang lại bằng cách kết hợp 12345 đường dây nóng ở nhiều nơi và mô hình lớn khác nhau? Trí tuệ nhân tạo sẽ tiếp tục thúc đẩy việc nâng cấp các dịch vụ của chính phủ như thế nào? nó Ngày 20 tháng 2, Jiangmen, Guangdong tuyên bố rằng họ đã ra mắt khả năng chung của Deepseek-R1 trong môi trường trong nước dựa trên đám mây của chính phủ, và đã được áp dụng trong 12345 Hotcarnience Hotlline, Bố cục tài liệu chính thức thông minh, hướng dẫn dịch vụ chính phủ thông minh và các kịch bản khác. Liang Yu, phó giám đốc của Cục dịch vụ và quản lý dữ liệu của chính quyền thành phố Jiangmen, đã giới thiệu rằng về đường dây nóng của dịch vụ chính phủ, mô hình lớn của Deepseek đã được thử nghiệm ở nhiều khía cạnh như câu hỏi và trả lời thông minh, điền vào hình thức thông minh và giải thích chính sách thông minh. Ngoài phía điện thoại vẫn được trả lời bằng tay, câu hỏi và trả lời về phía internet đã được bàn giao cho mô hình lớn được đào tạo, và sau đó được bổ sung bằng thủ công: Liang Yu, phó giám đốc của Jiangmen thành phố Dịch vụ và quản lý dữ liệu: 12345 chúng tôi thường nói là một kết thúc điện thoại. Hiện tại, cái đầu tiên chúng tôi lên mạng là ở cuối mạng. Khi công dân đặt câu hỏi và câu trả lời về kết thúc mạng của chúng tôi, bởi vì đây là một sự hấp dẫn giống như văn bản. Về cơ bản, 70% các đơn đặt hàng công việc trong các danh mục tư vấn được tính. Trong mô hình truyền thống, tìm kiếm thông minh được sử dụng để hỗ trợ con người. Chúng tôi tìm kiếm câu hỏi từ công dân trong cơ sở kiến thức của chúng tôi. Sau khi tìm kiếm câu trả lời, chúng tôi sẽ cung cấp phản hồi thông qua các phương thức thủ công. Hiệu quả không quá cao. Sau khi giới thiệu mô hình lớn, nó sẽ có một sự hiểu biết tốt về các câu hỏi từ công dân và dựa trên sự hiểu biết của nó, chúng tôi có thể tìm kiếm câu trả lời phù hợp trong cơ sở kiến thức mà chúng tôi cung cấp.
Tất nhiên, mô hình nội địa hóa lớn không giống như chúng tôi sử dụng các trang web hoặc ứng dụng, nhưng đã được đào tạo tại địa phương tại Jiangmen, biến nó thành "Jiangmentong".
Chúng tôi đã nhập 104.500 mẩu dữ liệu từ cơ sở kiến thức đường dây nóng vào mô hình lớn để đào tạo. Chúng tôi đã nhập cơ sở kiến thức của mình trực tiếp vào mô hình lớn, tương đương với việc cho nó ăn xác và yêu cầu nó hiểu câu trả lời cho cơ sở kiến thức. Con người phù hợp sẽ xem xét và bổ sung nó. nó Yu nói với các phóng viên rằng họ đang cố gắng sử dụng các mô hình lớn để phân tích dữ liệu phụ trợ, hy vọng khám phá xu hướng của các vấn đề được phản ánh bởi công dân:
