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많은 곳에서 Deepseek에 대한 접근은 이러한 변화를 가져옵니다.
2025-05-03 원천:중국 중앙 라디오 및 텔레비전의 중국

많은 곳에서 정부 문제 시스템에 대한 DeepSeek에 대한 접근은 이러한 변화를 "AI 공무원"직업으로 가져 왔습니다. 몇 초 만에 정보를 파악하면 초보자는 외국어 비디오를 생성 할 수도 있습니다. 인공 지능은 어떻게 서비스 업그레이드를 촉진하고 더 많은 비즈니스 기회를 가져올 수 있습니까?

광동 Shenzhen의 Futian District에있는 AI 및 디지털 인텔리전스 직원의 DOS는 "On-Job"였습니다. 인공 지능은 정부 서비스와 같은 다양한 서비스의 품질과 업그레이드를 계속 촉진하고 있다고 말할 수 있습니다.

현재, Liaoning, Zhanjiang, Nanchang 및 기타 장소의 12345 핫라인은 Deepseek와 연결되었다고 발표했습니다. AI 기술과 12345 핫라인 혁신의 통합은 어떤 새로운 경험을 제공 할 수 있습니까? 특정 예를 통해 1-2 개에 대해 배울 수 있습니다.

여러 정부 시스템에 의한 Deepseek에 대한 접근은 이러한 변경을 가져옵니다. 시정촌 등록없이 재발행 ID 카드를 신청할 곳과 어떤 자료를 제출해야합니까? 그래서 나는 12345에 전화하여 확인했다. 이 호출을하기 전에 관련 정책이 한 번의 클릭으로 수입되었으며 인공 지능은 이용물을 자동으로 해결하고 관련 지식 그래프를 구축합니다. 질문을 할 때 AI는 실시간으로 의미론을 분석하고 지식 기반의 정책 기반 및 솔루션을 자동으로 일치시키고 질문에 답변 할 수 있습니다. 전화를 끊으면 인공 지능이 자동으로 구조화 된 요약을 생성합니다. 연산자는 후속 통계 반환 방문 및 기타 용도를 위해 한 번의 클릭으로 리턴 방문 시스템으로 내보내고 동기화 할 수 있습니다. </p> <p data-source = 다양한 장소와 큰 모델에서 12345 핫라인을 결합하여 어떤 새로운 변경 사항을 가져올 것인가? 인공 지능은 어떻게 정부 서비스의 업그레이드를 계속 촉진 할 것인가?

정부 문제의 여러 장소에서 DeepSeek에 대한 접근은 이러한 변경을 가져옵니다. 2 월 20 일, Guangdong은 2 월 20 일, 정부 클라우드를 기반으로 국내 환경에서 DeepSeek-R1 일반 기능을 시작했으며 12345 정부 서비스 편의성 핫라인, 지능형 정부 공무 문서 레이아웃, 지능형 정부 서비스 지침 및 기타 시나리오에 적용되었다고 발표했다. Jiangmen Municipal Government Services and Data Management Bureau의 부국장 인 Liang Yu는 정부 서비스 핫라인 측면에서 Deepseek Big Model은 지능적인 질문과 대답, 지능형 양식 충전 및 지능형 정책 해석과 같은 여러 측면에서 시도되었다고 소개했습니다. 전화 측면이 여전히 수동으로 응답되고 있는데, 인터넷 측의 질문과 답변은 훈련 된 큰 모델에 넘겨졌으며 매뉴얼에 의해 보충되었습니다 : Liang Yu, Jiangmen Municipal Government Services and Data Management Bureau의 부국장 : 12345 우리는 일반적으로 전화 끝이지만 실제로 네트워크 끝이 있습니다. 현재, 우리가 온라인에서 처음으로 한 첫 번째는 네트워크 끝에 있습니다. 시민들이 네트워크 끝에서 질문과 답변을 물었을 때, 이것은 텍스트와 같은 호소이기 때문입니다. 기본적으로 컨설팅 범주의 작업 주문의 70%가 설명됩니다. 전통적인 모델에서 지능형 검색은 인간을 돕는 데 사용됩니다. 우리는 지식 기반의 시민들의 질문을 검색합니다. 답변을 검색 한 후 수동 방법을 통해 피드백을 제공합니다. 효율성은 그렇게 높지 않습니다. 큰 모델을 소개 한 후에는 시민의 질문을 잘 이해하고 이해를 바탕으로 우리가 제공하는 지식 기반에서 일치하는 답변을 검색 할 수 있습니다. </p> <p data-source = 물론 큰 현지화 모델은 우리가 웹 페이지 나 앱을 사용하는 것과 같지 않지만 Jiangmen에서 로컬로 훈련되어 "Jiangmentong"입니다.

우리는 핫라인 지식 기반에서 104,500 개의 데이터를 훈련을 위해 큰 모델로 가져 왔습니다. 우리는 지식 기반을 대형 모델로 직접 가져 왔는데, 이는 코퍼스를 공급하고 지식 기반에 대한 답변을 이해하도록 요청하는 것과 같습니다. 올바른 인간은 그것을 검토하고 보충 할 것입니다.

여러 정부 시스템에 의한 Deepseek에 대한 접근이 이러한 변경 사항을 가져옵니다. 기자들은 시민들이 반영한 문제의 추세를 발견하기 위해 큰 모델을 사용하여 백엔드 데이터를 분석하려고한다고 기자들에게 말했다.               </div>
              
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