记者从中国科学技术大学获悉，该校科研团队发布一款开源核糖核酸（RNA）序列基础模型structRFM，提高了模型在RNA结构预测与功能推断一系列下游任务中的性能，有望助力人工智能驱动的科学研究、生物学机制理解、药物发现等。5日，相关研究成果发表于国际学术期刊《自然》。

核糖核酸（缩写为RNA）是一种重要的生物大分子，存在于生物细胞以及部分病毒、类病毒中，广泛参与蛋白质合成等生命过程，其功能与序列、折叠结构密切相关。理解序列、结构与功能之间的联系，是揭示RNA生物学机制的重要基础，也是药物发现的支撑要素。

随着测序技术的发展，研究者积累了海量RNA序列数据。借鉴自然语言处理中的预训练方法，RNA基础模型能够从这些数据中学习序列规律，提取可用于不同任务的通用特征，为结构预测和功能分析提供支持。

中国科大研究团队研发出RNA基础模型structRFM，预训练后的模型仅需输入序列，即可提取序列级、核苷酸级和核苷酸对级特征，用于多种结构与功能推断任务，并在多项任务中达到国际前沿水平。

研究人员介绍，目前，实验室已开放完整配对数据、模型权重和源代码，为研究结果的复现和相关模型的开发提供了可复用资源。

（总台记者 王利）