En el primer trimestre de este año, la producción de robots industriales de mi país aumentó un 33,2% interanual. Detrás de este aumento, los robots domésticos responden a tres preguntas: ¿Puede el algoritmo ser más inteligente?¿Puedes fabricar los componentes principales tú mismo? ¿Se puede penetrar lo suficientemente profundo en el escenario de la aplicación?
En el cine, el robot de palomitas de maíz de Shenzhen Yuejiang Technology Co., Ltd. está "trabajando": detecta visualmente la posición del vaso, planifica el camino de agarre, recoge las palomitas de maíz con su brazo robótico, llena con precisión el vaso y se lo entrega al cliente, sin ninguna intervención humana durante todo el proceso.
La acción puede parecer simple, pero en realidad involucra tecnologías de inteligencia incorporadas, como percepción multimodal, toma de decisiones en tiempo real, control de fuerza de alta precisión y operación diestra. "Hemos construido un sistema de evolución autónoma 'cerebro + cerebelo'. El cerebro es un gran modelo incorporado 'Kongyi DobotWAM' de desarrollo propio, y el cerebelo es un sistema de control de fuerza de todo el cuerpo de alta precisión".Xie Kaixuan, director de marketing de Yuejiang Technology, dijo: "Ante tareas complejas de varios pasos, el modelo grande primero" ensaya mentalmente "y luego ejecuta". De esta manera, "pensar primero y luego actuar" puede reducir los costos de prueba y error y los riesgos de seguridad.El robot de palomitas de maíz es un escenario comercial real y puede completar 1000 tazas al día sin cometer errores".
Por otro lado, el robot de limpieza de Shenzhen Pudu Technology Co., Ltd. acaba de "terminar el trabajo". Sólo actúa cuando "ve" basura y está en espera el resto del tiempo. Según el personal, la razón por la que el robot de limpieza puede "implementarse según demanda" se basa en el modelo visual de IA de desarrollo propio, que puede identificar con precisión y planificar dinámicamente. el camino.
La arquitectura técnica construida por Pudu se llama "Un cerebro, muchas formas", lo que significa que ha desarrollado por sí mismo un conjunto de modelos de algoritmos generales de bajo nivel que pueden impulsar simultáneamente robots especializados, humanoides, humanoides, cuadrúpedos y otras formas. "Solo necesitamos realizar capacitación de adaptación basada en diferentes escenarios operativos y requisitos de tareas, y se puede implementar rápidamente". Zhang Tao, fundador y director ejecutivo de Purdue, dijo que "un cerebro, múltiples formas" ha reducido en gran medida los costos de investigación y desarrollo, y el ciclo de lanzamiento del producto también se ha acortado significativamente.
Los robots domésticos ya no completan acciones a través de una única operación remota o programación preestablecida, sino que realizan tareas de forma completamente autónoma en un entorno abierto e incierto de la vida real.Detrás de esto está el hecho de que las empresas de robots comienzan desde el nivel inferior. algoritmos para que las capacidades de toma de decisiones del robot puedan adaptarse verdaderamente a entornos de líneas de producción y escenarios de vida complejos.Al mismo tiempo, las empresas de robótica están acelerando su investigación independiente sobre componentes y piezas centrales, aliviando gradualmente el problema del "cuello atascado" que ha afectado a la industria durante muchos años.
En el taller de un gigante de fabricación de precisión, el requisito de precisión de posicionamiento repetitivo para los robots de carga y descarga alcanza un extremadamente exigente ±0,02 mm.Los robots transfronterizos no solo cumplen con los estándares, sino que también logran un despliegue a gran escala de más de 300 unidades, basándose en sistemas de control de alto rendimiento y algoritmos de movimiento de desarrollo propio."Insistimos en la autoinvestigación en toda la pila".Xie Kaixuan dijo que la controlabilidad independiente no es solo la fuente de ventajas de costos, sino también la garantía fundamental para una iteración rápida, garantizando la seguridad de la cadena de suministro y migrando la confiabilidad de nivel industrial a escenarios posteriores.Inversión en I+D, verificación de confiabilidad, colaboración industria-universidad-investigación, etc., la empresa continúa reduciendo la brecha con los principales componentes extranjeros”. Wang Zhicheng, director general del Centro de Investigación y Desarrollo de Productos de Guangdong Topstar Technology Co., Ltd., dijo a los periodistas que Topstar ha dominado de forma independiente las tres tecnologías de componentes centrales de los robots industriales: controladores, servoaccionamientos y sistemas de percepción. En el primer trimestre de este año, los ingresos del negocio de sistemas de aplicaciones de automatización y robots industriales de la compañía aumentaron un 81,20% interanual.
La importancia de estos avances no es sólo reducir el coste de un robot, sino también fortalecer la base de seguridad de toda la industria. Otra ventaja del desarrollo de la industria robótica de mi país es que tiene ricos escenarios industriales y escenarios de aplicaciones masivas, que es el mejor "campo de entrenamiento" para los robots.
"La tecnología robótica debe "crecer" a partir de las necesidades reales de la escena."Xie Kaixuan dijo: "El panorama industrial de mi país es muy diverso. Los robots transfronterizos han cubierto más de 15 industrias y 200 escenarios subdivididos, y han acumulado datos de procesos masivos. Al acumular continuamente experiencia operativa y optimizar estrategias, los robots se vuelven más inteligentes".
Los problemas reales que enfrenta cada robot en la línea de producción se convertirán en alimento para las actualizaciones."Las empresas de robótica quieren ser "guerreros hexagonales". La tecnología, los productos, la cadena de suministro, la comercialización, la estrategia y la organización no deben faltar en ninguno de ellos", afirmó Zhang Tao.
