No primeiro trimestre deste ano, a produção de robôs industriais do meu país aumentou 33,2% em relação ao ano anterior.Por trás do aumento, os robôs domésticos estão respondendo a três questões: O algoritmo pode ser mais inteligente?Você mesmo pode fazer os componentes principais?O cenário de aplicação pode ser aprofundado o suficiente?
No teatro, o robô pipoca da Shenzhen Yuejiang Technology Co., Ltd. está "trabalhando": ele detecta visualmente a posição do copo, planeja o caminho de agarramento, pega a pipoca com seu braço robótico, enche o copo com precisão e entrega-o ao cliente, sem qualquer intervenção humana durante todo o processo.
A ação pode parecer simples, mas na verdade envolve tecnologias essenciais de inteligência incorporadas, como percepção multimodal, tomada de decisões em tempo real, controle de força de alta precisão e operação hábil. "Construímos um sistema de evolução autônoma 'cérebro + cerebelo'. O cérebro é um grande modelo incorporado 'Kongyi DobotWAM' autodesenvolvido, e o cerebelo é um sistema de controle de força de corpo inteiro de alta precisão." Xie Kaixuan, diretor de marketing da Yuejiang Technology, disse: "Diante de tarefas complexas de várias etapas, o modelo grande primeiro" "Ensaie mentalmente" e depois execute. Desta forma, “pensar primeiro e depois agir” pode reduzir os custos de tentativa e erro e os riscos de segurança.O robô pipoca é um cenário comercial real e pode completar 1.000 xícaras por dia sem cometer erros."
Por outro lado, o robô de limpeza da Shenzhen Pudu Technology Co., Ltd. acabou de "terminar o trabalho". caminho.
A arquitetura técnica construída por Pudu é chamada de "Um Cérebro, Muitas Formas", o que significa que ele desenvolveu por conta própria um conjunto de modelos de algoritmos gerais de baixo nível que podem conduzir simultaneamente robôs especializados, humanóides, humanóides, quadrúpedes e outras formas. Precisamos apenas fazer treinamento de adaptação com base em diferentes cenários operacionais e requisitos de tarefa, e ele pode ser implementado rapidamente."Zhang Tao, fundador e CEO da Purdue, disse que "um cérebro, múltiplas formas" reduziu muito os custos de pesquisa e desenvolvimento, e o ciclo de lançamento do produto também foi significativamente reduzido.algoritmos para que as capacidades de tomada de decisão do robô possam realmente se adaptar a ambientes complexos de linha de produção e cenários de vida.Ao mesmo tempo, as empresas de robótica estão acelerando sua pesquisa independente em componentes e peças principais, aliviando gradualmente o problema do "pescoço preso" que tem atormentado a indústria por muitos anos.os robôs não apenas atendem aos padrões, mas também alcançam a implantação em larga escala de mais de 300 unidades, contando com sistemas de controle de alto desempenho e algoritmos de movimento autodesenvolvidos. "Insistimos na autopesquisa em toda a pilha."investimento, verificação de confiabilidade, colaboração indústria-universidade-pesquisa, etc., a empresa continua a diminuir a lacuna com os principais componentes estrangeiros.”Wang Zhicheng, gerente geral do Centro de P&D de Produtos da Guangdong Topstar Technology Co., Ltd., disse aos repórteres que a Topstar dominou de forma independente as três principais tecnologias de componentes de robôs industriais: controladores, servo drives e sistemas de percepção. No primeiro trimestre deste ano, a receita de negócios de robôs industriais e sistemas de aplicação de automação da empresa aumentou 81,20% em relação ao ano anterior.
A importância dessas inovações não é apenas reduzir o custo de um robô, mas também fortalecer a base de segurança de toda a indústria. Outra vantagem do desenvolvimento da indústria robótica do meu país é que ela possui cenários industriais ricos e cenários de aplicação massiva, que é o melhor “campo de treinamento” para robôs.
"A tecnologia robótica deve "crescer" a partir das necessidades reais da cena." Xie Kaixuan disse: “o cenário industrial do meu país é muito diversificado.Os robôs transfronteiriços cobriram mais de 15 indústrias e 200 cenas subdivididas e acumularam enormes dados de processo. Ao acumular continuamente experiência operacional e otimizar estratégias, os robôs estão ficando mais inteligentes."
Os problemas reais encontrados por cada robô na linha de produção se tornarão alimento para atualizações. "As empresas de robótica querem ser "guerreiros hexagonais".Tecnologia, produtos, cadeia de suprimentos, comercialização, estratégia e organização não devem faltar em nenhum deles", disse Zhang Tao.
