इस साल की पहली तिमाही में, मेरे देश के औद्योगिक रोबोट उत्पादन में साल-दर-साल 33.2% की वृद्धि हुई।वृद्धि के पीछे, घरेलू रोबोट तीन सवालों के जवाब दे रहे हैं: क्या एल्गोरिदम अधिक स्मार्ट हो सकता है?क्या आप मुख्य घटक स्वयं बना सकते हैं?क्या एप्लिकेशन परिदृश्य में पर्याप्त गहराई तक प्रवेश किया जा सकता है?

थिएटर में, शेन्ज़ेन यूजियांग टेक्नोलॉजी कंपनी लिमिटेड का पॉपकॉर्न रोबोट "काम पर" है: यह कप की स्थिति को दृष्टिगत रूप से महसूस करता है, हथियाने के रास्ते की योजना बनाता है, अपने रोबोटिक हाथ से पॉपकॉर्न को उठाता है, पूरी प्रक्रिया के दौरान किसी भी मानवीय हस्तक्षेप के बिना, कप को सटीक रूप से भरता है और ग्राहक को सौंप देता है।

यह कार्रवाई सरल लग सकती है, लेकिन वास्तव में इसमें मल्टी-मोडल धारणा, वास्तविक समय निर्णय लेने, उच्च-परिशुद्धता बल नियंत्रण और निपुण संचालन जैसी मूल सन्निहित खुफिया प्रौद्योगिकियां शामिल हैं। "हमने एक 'मस्तिष्क + सेरिबैलम' स्वायत्त विकास प्रणाली का निर्माण किया है। मस्तिष्क एक स्व-विकसित 'कोंगयी डोबोटडब्ल्यूएएम' सन्निहित बड़ा मॉडल है, और सेरिबैलम एक उच्च परिशुद्धता पूरे शरीर बल नियंत्रण प्रणाली है।" यूजियांग टेक्नोलॉजी के विपणन निदेशक झी काइक्सुआन ने कहा, "जटिल बहु-चरणीय कार्यों के सामने, बड़े मॉडल को पहले" "अपने दिमाग में रिहर्सल करें" और फिर निष्पादित करें। इस तरह, "पहले सोचें और फिर कार्य करें" परीक्षण और त्रुटि लागत और सुरक्षा जोखिमों को कम कर सकता है।पॉपकॉर्न रोबोट एक वास्तविक व्यावसायिक परिदृश्य है और गलती किए बिना एक दिन में 1,000 कप पूरा कर सकता है। और गतिशील रूप से पथ की योजना बनाएं।

पुडु द्वारा निर्मित तकनीकी वास्तुकला को "एक मस्तिष्क, कई आकार" कहा जाता है, जिसका अर्थ है कि इसने निम्न-स्तरीय सामान्य एल्गोरिदम मॉडल का एक सेट स्वयं विकसित किया है जो एक साथ विशिष्ट, ह्यूमनॉइड, ह्यूमनॉइड, क्वाड्रुप्ड और अन्य प्रकार के रोबोट चला सकता है।हमें केवल अलग-अलग ऑपरेटिंग परिदृश्यों और कार्य आवश्यकताओं के आधार पर अनुकूलन प्रशिक्षण करने की आवश्यकता है, और इसे जल्दी से कार्यान्वित किया जा सकता है।" पर्ड्यू के संस्थापक और सीईओ झांग ताओ ने कहा कि "एक मस्तिष्क, कई आकार" ने अनुसंधान और विकास लागत को काफी कम कर दिया है, और उत्पाद लॉन्च चक्र भी काफी छोटा कर दिया गया है।

घरेलू रोबोट अब एक ही रिमोट ऑपरेशन या प्रीसेट प्रोग्रामिंग के माध्यम से कार्यों को पूरा नहीं करते हैं, बल्कि खुले और अनिश्चित वास्तविक जीवन के माहौल में पूरी तरह से स्वायत्त रूप से कार्य करते हैं। इसके पीछे यह तथ्य है कि रोबोट कंपनियां शुरू होती हैं। निचले स्तर के एल्गोरिदम ताकि रोबोट की निर्णय लेने की क्षमताएं वास्तव में जटिल उत्पादन लाइन वातावरण और जीवन परिदृश्यों के अनुकूल हो सकें, साथ ही, रोबोटिक्स कंपनियां मुख्य घटकों और भागों पर अपने स्वतंत्र अनुसंधान में तेजी ला रही हैं, जिससे "अटक गई गर्दन" की समस्या धीरे-धीरे कम हो रही है, जिसने कई वर्षों से उद्योग को परेशान कर रखा है। मिमी। क्रॉस-बॉर्डर रोबोट न केवल मानकों को पूरा करते हैं, बल्कि स्व-विकसित उच्च-प्रदर्शन नियंत्रण प्रणालियों और गति एल्गोरिदम पर भरोसा करते हुए 300 से अधिक इकाइयों की बड़े पैमाने पर तैनाती भी हासिल करते हैं।"हम पूरे स्टैक पर आत्म-शोध पर जोर देते हैं।"

''अनुसंधान एवं विकास निवेश, विश्वसनीयता सत्यापन, उद्योग-विश्वविद्यालय-अनुसंधान सहयोग आदि बढ़ाकर, कंपनी शीर्ष विदेशी घटकों के साथ अंतर को कम करना जारी रखती है।'' गुआंग्डोंग टॉपस्टार टेक्नोलॉजी कंपनी लिमिटेड के उत्पाद अनुसंधान एवं विकास केंद्र के महाप्रबंधक वांग झिचेंग ने संवाददाताओं को बताया कि टॉपस्टार ने स्वतंत्र रूप से औद्योगिक रोबोटों की तीन मुख्य घटक प्रौद्योगिकियों में महारत हासिल की है: नियंत्रक, सर्वो ड्राइव और धारणा प्रणाली।इस साल की पहली तिमाही में कंपनी के औद्योगिक रोबोट और ऑटोमेशन एप्लिकेशन सिस्टम व्यवसाय के राजस्व में साल-दर-साल 81.20% की वृद्धि हुई।

इन सफलताओं का महत्व न केवल एक रोबोट की लागत को कम करना है, बल्कि पूरे उद्योग के सुरक्षा आधार को मजबूत करना भी है।मेरे देश के रोबोट उद्योग के विकास का एक और फायदा यह है कि इसमें समृद्ध औद्योगिक परिदृश्य और बड़े पैमाने पर अनुप्रयोग परिदृश्य हैं, जो रोबोट के लिए सबसे अच्छा "प्रशिक्षण मैदान" है।

"रोबोटिक्स तकनीक को वास्तविक दृश्य आवश्यकताओं से "विकसित" होना चाहिए।"झी काइक्सुआन ने कहा, "मेरे देश के औद्योगिक दृश्य बहुत विविध हैं। सीमा पार रोबोटों ने 15 से अधिक उद्योगों और 200 उप-विभाजित दृश्यों को कवर किया है, और बड़े पैमाने पर प्रक्रिया डेटा जमा किया है। लगातार ऑपरेटिंग अनुभव जमा करने और रणनीतियों को अनुकूलित करने से, रोबोट अधिक स्मार्ट हो रहे हैं।"

उत्पादन लाइन पर प्रत्येक रोबोट के सामने आने वाली वास्तविक समस्याएं अपग्रेड के लिए पोषण बन जाएंगी।"रोबोटिक्स कंपनियां "हेक्सागोनल योद्धा" बनना चाहती हैं। झांग ताओ ने कहा, "प्रौद्योगिकी, उत्पाद, आपूर्ति श्रृंखला, व्यावसायीकरण, रणनीति और संगठन में से किसी में भी कमी नहीं होनी चाहिए।"