人工智能技术快速演进，从模型结构、训练方法到工程经验，越来越多技术成果正通过开源开放汇入全球创新的大潮。

11月3日，2026年世界互联网大会乌镇峰会在浙江省桐乡市乌镇开幕。本届峰会的主题为“开源开放 共建共享——携手构建网络空间命运共同体”。

在峰会聚光灯中央，“开源”早已不再是晦涩的技术名词，而是看得见、摸得着、可参与的公共资源。走进峰会开源主题生态体验馆，从月之暗面Kimi、智谱清言等大模型交互屏，到蚂蚁集团开源AGI、LingBot具身智能，再到机器人写书法等开源智能互动产品，开源日益成为技术创新、产业治理、国际合作的公共协作范式。

让创新走向普及普惠

“为什么要把辛辛苦苦的研究开源出来？”主论坛“人工智能乌镇对话”环节，深度求索研究工程师高熙给出的答案是：让通用人工智能更快到来。

在他看来，人工智能的发展速度不断加快，今天的技术突破可能很快成为明天创新的基础。与其通过技术壁垒保持短暂领先，不如将新的模型结构、训练方法等研究成果开放出来，在协同创新中加快技术进步。

阿里巴巴ATH事业群千问大语言模型项目负责人刘大一恒也将加速创新视为开源的重要价值。他介绍，千问团队在过去三年多时间陆续开源470多款模型，全球总下载量超过40亿次。开源让全球开发者在已有模型基础上继续创新，也让更多高校和科研机构有机会参与大模型研究。

他表示，许多研究人员并不缺乏想象力和创造力，缺少的是算力和条件。通过开放中小尺寸模型，研究人员可以用相对较低的成本开展实验，并将论文、技术博客、数据和代码等成果反哺开源社区，形成持续迭代的创新循环。

同时，开源还可以推动分布式创新。不同国家地区、不同规模的开发者，面对的需求并不相同。开放模型让更多开发者有机会适配小语种、垂直行业等头部模型企业难以充分覆盖的领域，解决人工智能应用“最后一公里”问题。

全球移动通信系统协会董事长洪曜庄强调加强开放合作的重要性。他表示，AI正在以惊人的速度发展，如今尖端AI大模型被广泛应用在电信行业的多个场景中，但AI大模型在充分理解网络数据、标准等方面的能力仍有待提升。这需要行业通力合作，共同构建开放模型、共享通用基准数据集，基于彼此成果推动行业进步。

“AI只有开源才能普及，只有普及才能创造可持续、普惠的智能时代。”阿里巴巴集团联合创始人、董事会主席蔡崇信表示，中国科技企业持续加大AI大模型开源和生态开放的力度，不仅下载量、衍生模型数等关键指标在全球保持领先，其综合性能和推理效率也在全世界广受好评。

以可信治理护航发展

开放带来创新活力，也意味着技术传播范围扩大、使用主体多元，安全治理面临新的挑战。

高熙认为，无论通过API（应用程序接口）提供模型服务，还是开放模型供外部使用，都存在安全风险；开源可能进一步扩大部分风险，因此研发团队有责任探索相应的安全措施。但他同时提醒，单纯依据模型当前能力进行分级，可能忽视模型经过训练后释放出的潜在能力。模型治理不能只依赖对模型本身的限制，还需要法律法规、行业规范和基础设施等多方面共同发挥作用。

国际人工智能治理协会主席约翰·希金斯提出，企业使用开源软件时，会关注技术来源、开发背景和可靠性，通常需要经过充分测试，确认其符合实际要求。开源能够让更多参与者共同承担技术改进的责任，但前提是建立可信的评估和验证机制，推动形成共同认可的标准。

从技术安全到应用验证，开源生态的健康发展离不开多方共同参与。中国工程院院士、之江实验室主任王坚认为，随着基础模型能力逐渐接近，成本和应用普及程度正在成为新的分化因素，封闭的技术生态难以独立支撑全球公平发展。如何在开源开放中维护安全可信，在共建共享中缩小发展差距，已成为全球面临的重要课题。

王坚倡议，共建开放的算力和数据资源，推动计算资源、高质量数据集和公开评测基准共享；探索模型、代码、数据分层开放的规范，在保障透明度的同时尊重各国实际情况；加强人工智能安全合作，建立安全风险与有害内容的全球协作响应机制。

“人工智能安全风险具有跨国传播的特点，国际社会需要加强风险信息通报与联合处置。”世界互联网大会人工智能专业委员会主任委员、中国人民大学高瓴人工智能学院吴玉章讲席教授曾毅同样建议，推动人工智能技术领先国家率先建立协同机制，将安全治理能力建设作为人工智能发展的重要支柱。（科技日报嘉兴11月3日电）