央视网消息：2026年被业界称为人形机器人“量产元年”。不过，一台人形机器人由成百上千个零部件组成，传统装配方式高度依赖人工调试，效率低、一致性差，难以满足规模化需求。从实验室样机到规模化量产还存在供应链整合、工程验证等问题，为解决这些难题多方力量正在入局。

这台人形机器人正在流畅地演示制作咖啡，凭借亚毫米级的视觉感知，机器人的抓取动作十分精准。然而，市场反馈越好，公司供应链负责人高小满却越感到焦虑。

企业供应链负责人高小满表示，他们从第一台样机发布就已经有一些客户的潜在订单。对于他们而言，就是交付压力，能够把一个合格质量的产品交付给客户是非常急迫的。

面对产能瓶颈，最直接的办法就是自己建厂扩产。但高小满算了一笔账，发现这条路对初创企业来说根本走不通。

高小满介绍，从研发再到可交付的产品的话，要跨越工程化的断层，最开始有想过自己生产，但是发现需要有比较大的投入，包括人员、产线，对于刚开始量产的企业，这是一个比较大的挑战，他们还是要集中精力做擅长的事情。

不仅是初创企业，留云所在的企业，一期工厂已具备年产1000台机器人的能力，也遇到了自己的“拦路虎”。

企业负责人留云介绍，他们自己的制造工厂偏向于整机的大组装，像灵巧手这个部件，比较精密的制造经验没有那么强，2025年在全国各地跑了很多家代工厂。

研究机构数据显示，在其受访客户中，仅1.64%的企业实现了机器人的实际投产部署。也就是说，绝大多数企业处于概念验证阶段，并未进入生产环境部署。业内人士认为，人形机器人软硬件深度耦合的特性，决定了它的量产之路将与传统制造业截然不同。

深圳市机器人协会秘书长谭维佳介绍，人形机器人是一个典型的软件跟硬件要严重耦合，并且是一个不断迭代、不停反馈的过程。与之前所有消费级产品的开发和制造都是不同，它注定会是一个相对比较柔性的生产制造过程。

从“找零件”到“柔性共享” 本土产业链托举量产跨越

从找齐零部件到验证工艺，再到柔性代工，完备的产业链生态建设非常重要。人形机器人量产的鸿沟如何跨越？

造一台人形机器人首先要解决供应链的“散”。在深圳宝安“具身智能港”，全球机器人开发选品选型服务中心2026年正式启用，各种核心部件集中展示，企业在这里就能“一站式”找齐零件、完成供需对接。

深圳市宝安区科技创新服务中心科技企业与园区服务部部长刘晓彬介绍，它包括传感器、一体化关节、大小脑，然后灵巧手、动力电机以及整机的区域，6大区域合起来就能成为一个完整的机器人。他们还搭建了线上的平台，涵盖了全国200多家链上企业。

零件找齐了，第二步是解决制造的“难”。在广东深圳，一种被称为“制造即服务（MaaS）”的模式应运而生，它把大工厂的制造能力拆解，变成中小企业的“共享产线”。

高小满表示，MaaS（制造即服务）模式将大规模化生产能力结合柔性生产来赋能交付需求。最开始从30台左右，再到后面的50台，再到后面每个月100台、200台以上的交付，它们能够持续提供产能扩增，对于他们来说就没有后顾之忧。

在这个车间里，没有固定产品、没有固定流程。工程师在几条产线间灵活调配，同一条线上，既生产人形机器人、灵巧手，也生产外骨骼等其他形态的具身智能硬件。

企业负责人陈功介绍，合作不到半年时间，就有几批产品已经下线，第一批大概是50台，两到三天左右就已经生产完，全方位帮他们解决产量和质量的问题。

这种柔性共享模式，不仅能接住大厂不愿接的“小单”，还能帮企业补齐精密制造的短板。这只重量仅400克的精密灵巧手正是依托这条柔性产线实现了批量制造。

留云介绍，目前，已经成熟落地的是灵巧手的制造合作。现在在交流的还有工厂的自动化改造，千台、万台甚至更高量级的时候，就需要保证它的一致性和质量稳定可靠。

企业负责人陈磊介绍，从样机拆解到形成最终的工艺，甚至是产线排布和人员排布，大概需要两周时间，100台应该在两周之内全部产完，效率提升超过20%，节约制造成本15%到20%。

从场景爆发到全球交付 人形机器人迎来量产“大考”

工信部数据显示，2026年上半年，我国人形机器人产量超4万台，预计全年突破10万台。中国完善的供应链正在帮企业跨过制造的门槛。但当机器人真正开始向千行百业交付，一场更严峻的考验也随之而来。

在国内市场，人形机器人正在工厂、乐园、商超密集“上岗”；在海外市场，中国人形机器人的交付同样在加速。海关数据显示，2026年1到9月，中国出口智能仿生机器人16559台，合计出口金额14.17亿元。9月出口量较1月增长约176%。

深圳市机器人协会秘书长谭维佳介绍，人形机器人的场景和需求肯定是最为丰富的，针对具体的应用场景要二次做开发的，可能会永远不能穷尽产品形态出来，也会有不停量产的具体需求释放出来。

与此同时，摩根士丹利最新报告指出，多家整机厂大幅上调2026年出货目标。当前，行业的核心矛盾已经不再是“能不能做出机器人”，而是能否在真实场景中持续完成任务，并将实际部署转化为数据积累、模型迭代和成本下降。

企业研发人员张绍宇介绍，目前，大家对机器人行业的期待比较高，都希望它能够实现各种各样的功能，但是实际生产出来的机器人可能只能完成某一方面或者某几个方面的功能，这种差距短时间内是没有办法解决的。应对措施就是从一个小的场景出发，针对机器人进行开发，专项提升某一方面的特长。

中国工程院院士徐扬生认为，目前，人形机器人最缺的既不是制造，也不是资金，而是能将通用与专用融合的领军人才。

中国工程院院士、香港中文大学（深圳）校长徐扬生表示，单个公司至少10万台以上叫量产，这个行业最欠缺是人才，这些人才要有创造性，真正把它融合起来，通用性跟专业性中间的平衡点怎么找，综合性、创造性的人才缺少，需求跟场景现在不缺，要有人才才能够做得出来。